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  • Tese (Doutorado)

    Analysis of state transition in complex systems: statistical procedures in biological networks (2017)

    Thomas, Lina Dornelas; Iambartsev, Anatoli (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: ESTATÍSTICA APLICADA, GENÉTICA ESTATÍSTICA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      THOMAS, Lina Dornelas. Analysis of state transition in complex systems: statistical procedures in biological networks. 2017. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2017. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20230727-113106/. Acesso em: 01 maio 2024.

    • APA

      Thomas, L. D. (2017). Analysis of state transition in complex systems: statistical procedures in biological networks (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20230727-113106/

    • NLM

      Thomas LD. Analysis of state transition in complex systems: statistical procedures in biological networks [Internet]. 2017 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20230727-113106/

    • Vancouver

      Thomas LD. Analysis of state transition in complex systems: statistical procedures in biological networks [Internet]. 2017 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20230727-113106/

  • Artigo de periodico

    Differentially correlated genes in co-expression networks control phenotype transitions (2016)

    Thomas, Lina Dornelas; Vyshenska, Dariia; Shulzhenko, Natalia; Iambartsev, Anatoli; Morgun, Andrey

    Source: F1000Research. Unidade: IME

    Assunto: EXPRESSÃO GÊNICA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      THOMAS, Lina Dornelas et al. Differentially correlated genes in co-expression networks control phenotype transitions. F1000Research, v. 5, p. 2740, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.12688%2Ff1000research.9708.1. Acesso em: 01 maio 2024.

    • APA

      Thomas, L. D., Vyshenska, D., Shulzhenko, N., Iambartsev, A., & Morgun, A. (2016). Differentially correlated genes in co-expression networks control phenotype transitions. F1000Research, 5, 2740. doi:10.12688%2Ff1000research.9708.1

    • NLM

      Thomas LD, Vyshenska D, Shulzhenko N, Iambartsev A, Morgun A. Differentially correlated genes in co-expression networks control phenotype transitions [Internet]. F1000Research. 2016 ; 5 2740.[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.12688%2Ff1000research.9708.1

    • Vancouver

      Thomas LD, Vyshenska D, Shulzhenko N, Iambartsev A, Morgun A. Differentially correlated genes in co-expression networks control phenotype transitions [Internet]. F1000Research. 2016 ; 5 2740.[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.12688%2Ff1000research.9708.1

  • Artigo de periodico

    Reverse enGENEering of regulatory networks from big data: a roadmap for biologists (2015)

    Dong, Xiaoxi; Iambartsev, Anatoli ; Ramsey, Stephen A; Thomas, Lina Dornelas; Shulzhenko, Natalia; Morgun, Andrey

    Source: Bioinformatics and Biology Insights. Unidade: IME

    Subjects: ESTATÍSTICA APLICADA, BIOESTATÍSTICA, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      DONG, Xiaoxi et al. Reverse enGENEering of regulatory networks from big data: a roadmap for biologists. Bioinformatics and Biology Insights, v. 9, p. 61-74, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.4137/BBI.S12467. Acesso em: 01 maio 2024.

    • APA

      Dong, X., Iambartsev, A., Ramsey, S. A., Thomas, L. D., Shulzhenko, N., & Morgun, A. (2015). Reverse enGENEering of regulatory networks from big data: a roadmap for biologists. Bioinformatics and Biology Insights, 9, 61-74. doi:10.4137/BBI.S12467

    • NLM

      Dong X, Iambartsev A, Ramsey SA, Thomas LD, Shulzhenko N, Morgun A. Reverse enGENEering of regulatory networks from big data: a roadmap for biologists [Internet]. Bioinformatics and Biology Insights. 2015 ; 9 61-74.[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.4137/BBI.S12467

    • Vancouver

      Dong X, Iambartsev A, Ramsey SA, Thomas LD, Shulzhenko N, Morgun A. Reverse enGENEering of regulatory networks from big data: a roadmap for biologists [Internet]. Bioinformatics and Biology Insights. 2015 ; 9 61-74.[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.4137/BBI.S12467

  • Dissertação (Mestrado)

    Construção de redes usando estatística clássica e Bayesiana: uma comparação (2012)

    Thomas, Lina Dornelas; Iambartsev, Anatoli (Orientador)

    Unidade: IME

    Assunto: SIMULAÇÃO

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      THOMAS, Lina Dornelas. Construção de redes usando estatística clássica e Bayesiana: uma comparação. 2012. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2012. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-25072012-143548. Acesso em: 01 maio 2024.

    • APA

      Thomas, L. D. (2012). Construção de redes usando estatística clássica e Bayesiana: uma comparação (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-25072012-143548

    • NLM

      Thomas LD. Construção de redes usando estatística clássica e Bayesiana: uma comparação [Internet]. 2012 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-25072012-143548

    • Vancouver

      Thomas LD. Construção de redes usando estatística clássica e Bayesiana: uma comparação [Internet]. 2012 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-25072012-143548

  • Trabalho de evento-anais periodico

    Building complex networks through classical and Bayesian statistics: a comparison (2012)

    Thomas, Lina Dornelas; Fossaluza, Victor ; Yambartsev, Anatoli

    Source: AIP Conference Proceedings. Conference titles: Brazilian Meeting On Bayesian Statistics - EBEB. Unidade: IME

    Assunto: INFERÊNCIA BAYESIANA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      THOMAS, Lina Dornelas e FOSSALUZA, Victor e YAMBARTSEV, Anatoli. Building complex networks through classical and Bayesian statistics: a comparison. AIP Conference Proceedings. Melville, NY: AIP. Disponível em: https://doi.org/10.1063/1.4759617. Acesso em: 01 maio 2024. , 2012

    • APA

      Thomas, L. D., Fossaluza, V., & Yambartsev, A. (2012). Building complex networks through classical and Bayesian statistics: a comparison. AIP Conference Proceedings. Melville, NY: AIP. doi:10.1063/1.4759617

    • NLM

      Thomas LD, Fossaluza V, Yambartsev A. Building complex networks through classical and Bayesian statistics: a comparison [Internet]. AIP Conference Proceedings. 2012 ; 1490( 1): 323-331.[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1063/1.4759617

    • Vancouver

      Thomas LD, Fossaluza V, Yambartsev A. Building complex networks through classical and Bayesian statistics: a comparison [Internet]. AIP Conference Proceedings. 2012 ; 1490( 1): 323-331.[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1063/1.4759617
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